“十四五”期間要把農村生活污水治理擺在更突出的位置上。農村污水治理提了N遍，都是誰在助推？ 鄉村振興是目前受到廣泛關注的重要內容，而農村人居環境是鄉村振興中不可缺少的一個重點任務。今年有關農村環境提升的導向性文件出了不少，農村環境整治到了補短板的時候?！拔鬯幚怼边@幾個大字提了N遍！ 所以說農村的污水治理工作東風已至，你還真別不信。 就先來說說2021年這些充滿利好“氣息”的重要文件： 一開年就先點個題，《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》發布?！ ∥募?，2021年，鄉村建設行動全面啟動，實施農村人居環境整治提升五年行動。污水、黑臭水體統籌治理，污水處理設施加快建設，污水處理設施、技術水平加快建設與發展。為今年一整年的農村工作“劃重點”?！ 〗又搅四曛?，《農村生活污水處理設施運行效果評價技術要求》來了。 文件對農村生活污水處理設施規范化運行做出詳細規定，設施運行效果有了具體的評分標準。確定運行效果要遵循的原則：設施利用率高，達標排放、利用，運行成本低，運行管理制度健全，改善水環境質量等等?！ 〉搅私衲曜詈笠粋€月，又是一個重要大文件出爐！《農村人居環境整治提升五年行動方案(2021-2025年)》 作為農村人居環境整治三年行動的接續行動，文件錨定2025年，提出加快推進農村生活污水治理的任務。①污水治理技術推廣②污水資源化利用水平提高；③農...
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2022
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隨著世界經濟的高速發展和社會不斷進步，我國對高端包裝印刷的需求量越來越大，尤其是對印刷殘留物有著嚴格要求的食藥、日用等與人民生命健康息息相關的產品。資料顯示，我國目前高端包裝印刷業總產值近萬億元；互聯網技術帶來的智能包裝產品的大量應用，更是迫切需求高保真、環保的高端包裝印刷裝備?！ 「叨税b印刷裝備是高精度和綠色環保印刷的核心設備，在商品流通、追溯等環節中發揮著不可或缺的作用，曾經很長一段時間，我國主要依賴進口。同時，由于在印刷過程高耗能、產生有害VOCs氣體、包裝廢料污染環境，一直被國家列為食品監管、高污染防治重點監控行業?！ ∥覈?5%的高端包裝印刷裝備依賴于德國、瑞士、意大利、日本等海外品牌，一臺進口設備的價格高達約五千萬元，成為我國包裝印刷企業難以承受之重。從而導致低端設備充斥市場，印刷品質量差、能耗高、污染大，包裝殘留超標等重大食品安全事件時有發生?！ ∫劳袊抑卮罂萍加媱?，解決了高端包裝印刷裝備的多個技術難題，構建了高速、高精度電子軸控制理論和技術體系，開發了集同步、張力控制和缺陷檢測為一體的分布式電子軸控制系統，實現了國際最高印刷速度和控制精度；發明了熱風能量循環利用的節能油墨干燥系統，使得VOCs排放量和印品溶劑殘留遠小于國際標準允許值；并提出基于內置傳感器和支持向量機的在線故障診斷方法，開發出制造商服務云與用戶自有云的兩層運維管控平臺，在國際上實現了高端包裝印刷裝...
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2022
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從目前形勢看，各種農村污水治理項目的頻發，也在“刷熱”農村污水治理。即使到了年末，相關的項目也仍在密集推進中。項目與企業不斷形成合力，正在共同推進農村環境提升?！ 〈彐偽鬯卫硎峭七M“美麗中國”建設和實施“鄉村振興”戰略的重要內容，也是實現農村現代化、生態環境現代化的必然要求。 水質監測需要投入大量人力進行水樣現場采集與實驗室化驗，運維人員不能及時、準確地獲得出水水質不斷變化的動態數據，造成運維管理的脫節。適用于農村生活污水處理終端的水質在線監測儀在農村污水處理領域具有穩定性和可行性。 水質在線監測儀是利用微電子技術、微處理器技術和網絡通信技術建立起來的水處理過程中的監測設備。是污水處理設施配套的自控系統關鍵的一環，與工業計算機和可編程控制器連接，成為污染預警、持續性監測和治理效果評定的重要手段?！ ∫话阌捎嬎銠C控制及測量傳感器，數據采集顯示層，數據通信網絡層三方面聯結，在儀器與遠程通訊中以用戶界面的形式達到人機交互。其中控制與信號處理系統軟件實現對儀器硬件系統的精確控制,流路系統決定了流路切換與進樣的順序和精度，水質監測光譜信號處理系統則保證采取水樣的準確測定?！ 鹘y的在線水質監測儀器價格昂貴,運行成本也很高,需要專業工程師維護,完全不適合這種分散而且成本控制要求很高的農村污水治理設施。幾種針對農村生活污水的數字式在線水質傳感器對農村生活污水監測的一體化集成儀器，實現了遠程...
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2021
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為了有效規避這些可能出現的問題，在安裝雷達液位計時，應注意的事項：1、安裝雷達物位計時，應避開進料口、進料簾和旋渦，因為介質在注入時會產生幅度比被測液位反射的 有效回波大得多的虛假回波。同時，旋渦引起的不規則液位會對微波信號產生散射，從而引起有效信號的衰減，所以應避開它們；2、對于有攪拌器的容器，雷達物位計的安裝位置不要在攪拌器附近，因為攪拌時會產生不規則的旋渦，它會造成雷達信號的衰減。同時攪拌 器的葉片也會對微波信號造成虛假的回波，特別是被測物體的相對介電常數較小和低液位時，攪拌器所造成的影響更為嚴重；3、當雷達物位計用于測量腐蝕性和易結晶的物體液位時，為了防止介質對傳感器的影響，制造廠一般都采用帶有聚四氟乙烯測量窗和分離法蘭式結構。這些部件的溫度不能太高，聚四氟乙烯的溫度為200℃。為了避免高溫對雷達天線的影響，也為了防止膜片上存在的結晶物影響儀表正常工作，要求法蘭端面和高液位之間至少有100—800mm的安全距離。雷達物位計出現精度問題時如何解決： 首先，在使用導波雷達液位計的時候一定要注意測量范圍，超范圍工作不僅得不到準確的測量數據，還有可能對雷達液位計造成損傷。對測量的范圍要從光波觸碰到的罐底開始計算，如果儲蓄罐比較特殊，底部呈現凹狀，這個時候物位低于計算點，是無法進行測量的?！ ∑浯?，在對低介電常數介質進行測量的時候，如果它的物位低于液位測量值，而且罐底可見，想要...
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2021
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液位測量行業當中，雷達物位計已經成為廣大用戶首先考慮的儀表選型。這是因為雷達物位計相對于其他測量儀器具有更廣泛的應用范圍，在安裝與使用中更具有優勢，當然，任何產品都會有其自身的不足。其實，雷達液位計還存在很多亟待改善的問題，通過我們的 技術水平的逐步提高，正在逐步改善。那么，讓我們一起來看看通常雷達物位計會出現哪幾方面的誤差呢?一般情況下，雷達液位計產生誤差主要源于儀表安裝上的誤差，這種誤差會使得回波信號受到干擾，產生測量上的誤差。為此，專家提醒，在安裝的時候，一定考慮 到罐的高度以及波束角的大小，要給雷達物位計留出足夠大的安裝空間。除此之外，還會出現以下幾種常見的誤差：1：測量死區：雷達物位計在測量中輸出是4～20mA的電流，由于被測介質本身和探頭的原因，在它測量中有兩個死區，分別為上死區和下死區。上死區 液面到上參考點之間能測到的最小距離，大約為0.1m~0.5m不等；下死區是在探頭的底部，隨著儲罐內真實液位變化，測量結果沒有變化的一部分。2：被測介質所造成的誤差：在測量界位時，要求上面液體的介電常數必須比下面液面介電常數大10。如果兩種界面介電 常數相差不大的話就會變成波型。測量時，由于液位和界位所用時間基本相同，會使產生返回的兩個信號重疊在一起，影響測量的結果。3：被測量的液體粘度過大：介質有很高的粘性，這樣的液介質很可能附著在探頭上，影響信號的傳遞，使測量產生誤差...
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2021
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12月28日，工業和信息化部、國家發展改革委、教育部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、市場監管總局、國務院國資委等8個部門正式印發了《“十四五”智能制造發展規劃》(下稱《規劃》)。 《規劃》提出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化?！ ≈悄苤圃焓腔谛乱淮畔⒓夹g與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。 作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，已成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容。2015年5月，國務院印發的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業發展的主攻方向?！ ‘斍埃髷祿⒃朴嬎?、人工智能與制造業的結合不僅為傳統生產要素賦能，突破傳統制造的束縛，同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經濟增長的制約，為傳統制造業持續升級、轉型發展提供了基礎和可能?！ ∧壳?，我國智能制造已經由理念普及、試點示范進入深入應用、全面推廣的新階段，成為推動制造業高質量發展的強勁動力。在此背景下，斥巨資打造智能工廠的儀器儀表企業也變得越來越多?！ ?..
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2021
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精確的農作物種植結構信息對于評估和預測糧食產量及價格十分重要，精準農業和作物管理也需要高精度農作物種植結構信息。遙感技術已發展成為農作物種植結構信息提取的主要手段，高分遙感衛星進入商業化運作為農作物分布精細制圖提供了機遇。然而，高分遙感影像上農作物光譜變異性大，傳統遙感分類方法較難獲取高精度的農作物種植結構信息，迫切需要發展智能化的技術方法?！ ≈袊茖W院東北地理與農業生態研究所地理信息系統學科組研究人員，針對高分影像復雜農業區作物種植結構信息提取難題，提出了新穎的迭代深度學習方法(Iterative Deep Learning(IDL))，在國際上發現并利用不同作物層次之間相關關系提高農作物遙感分類精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC，例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC，例如玉米、大豆等)，并將HLC和LLC的分類結果納入統一的深度學習遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率，而HLC聯合遙感影像作為LLC分類的條件概率，如此迭代策略構成馬爾科夫鏈，使得LLC和HLC分類在迭代過程中協同進化、彼此修正，實現了LLC和HLC分類精度的共同提高?！ ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發的IDL有效性進行了驗證。研究表明，迭代深度學習IDL方法可同時提高LLC和HLC分類精度，且算法效率高，僅用四次迭代LLC和HL...
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2021
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