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        2021 - 05 - 27
        最近,杭州這個(gè)地區(qū)上線了新的智能產(chǎn)品。據(jù)悉,良渚街道上線并運(yùn)行了“智能水腦系統(tǒng)”,主要由管控一體化系統(tǒng)管理平臺(tái)、智能移動(dòng)APP、戶外大屏幕及水質(zhì)監(jiān)測(cè)、視頻監(jiān)控等硬件系統(tǒng)組成。基于24小時(shí)可視化監(jiān)控、實(shí)時(shí)信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監(jiān)控、預(yù)警、調(diào)控”于一體的綜合智能控水平臺(tái)  良渚轄區(qū)內(nèi)水系發(fā)達(dá),河網(wǎng)密布。大小河流168條,總長(zhǎng)230多公里,小微水體225個(gè)。“智能水腦系統(tǒng)”的出現(xiàn),推動(dòng)了良渚從治水向“智能”治水的轉(zhuǎn)變,在動(dòng)態(tài)監(jiān)管、快速巡河、精準(zhǔn)處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統(tǒng)就像在河道上安裝了一個(gè)體檢裝置。一旦出現(xiàn)可疑指標(biāo),就能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)問題,給我們的巡視和維護(hù)工作帶來極大的方便。實(shí)時(shí)監(jiān)控是系統(tǒng)的重要功能之一。點(diǎn)開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監(jiān)測(cè)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)水雨情況、排污口整治進(jìn)度等信息一目了然。  通過水質(zhì)監(jiān)測(cè)站的建設(shè)和水質(zhì)在線檢測(cè)儀的部署,實(shí)現(xiàn)在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數(shù)據(jù)分析報(bào)告。出現(xiàn)異常時(shí),平臺(tái)實(shí)時(shí)向相關(guān)人員發(fā)布預(yù)警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動(dòng)終端查看實(shí)時(shí)視頻,并隨時(shí)隨地監(jiān)控河流狀況。在難以人工測(cè)量的情況下,通過系統(tǒng)的智能分析,綜合末端截污、點(diǎn)位治理、源頭治理、河道系統(tǒng)治理等內(nèi)容,總結(jié)出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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        2021 - 06 - 21
        智能水管理是指利用物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)供水、排水、節(jié)水、污水處理、防洪等用水環(huán)節(jié)進(jìn)行智能管理。我國智能水業(yè)正處于數(shù)據(jù)融合階段,以實(shí)現(xiàn)綜合信息調(diào)度平臺(tái)。  中國智慧水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)主要包括:地域性強(qiáng),大多數(shù)智慧水項(xiàng)目由政府主導(dǎo),PPP項(xiàng)目在智慧水項(xiàng)目中投資規(guī)模較大。  1、智能水正處于數(shù)據(jù)融合階段,以實(shí)現(xiàn)綜合信息調(diào)度平臺(tái)  智能水管理是指利用物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)供水、排水、節(jié)水、污水處理、防洪等用水環(huán)節(jié)進(jìn)行智能管理。中國智能水產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息數(shù)據(jù)和應(yīng)用模塊完善等。行業(yè)處于第四階段——數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)一體化信息調(diào)度平臺(tái)階段。  2、中國的智能水產(chǎn)業(yè)是區(qū)域性的  中國智慧水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)主要包括:地域性強(qiáng),大多數(shù)智慧水項(xiàng)目由政府主導(dǎo),PPP項(xiàng)目在智慧水項(xiàng)目中投資規(guī)模較大。  從區(qū)域角度來看,中國智慧水產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展特征與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息技術(shù)發(fā)展水平密切相關(guān)。另一方面,大多數(shù)智慧水項(xiàng)目會(huì)優(yōu)先考慮當(dāng)?shù)刂腔鬯髽I(yè)的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關(guān)產(chǎn)品的區(qū)域消費(fèi)。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業(yè)企業(yè)(經(jīng)營(yíng)范圍包含智慧水務(wù)的存續(xù)在業(yè)企業(yè))占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項(xiàng)目金額比較高  目前國內(nèi)大部分智慧水項(xiàng)目的開發(fā)都是政府主導(dǎo),主要是地方水務(wù)主管部門和水務(wù)企業(yè)主導(dǎo),工程設(shè)...
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        2021 - 07 - 15
        人工智能企業(yè)多達(dá)兩千家  人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù),也成為國際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。目前,我國有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計(jì),截至2020年,我國人工智能企業(yè)已達(dá)2205家。企業(yè)主要?jiǎng)?chuàng)建于2012-2018年,其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降。  早期大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè),2010年后通過自主研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù),大部分成為人工智能企業(yè),主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)。  從地域分布來看,人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì),走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列。  從省市分布來看,我國人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。其中,北京占比最高,達(dá)到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。  在全國主要城市中,人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個(gè)城市,北京是全國人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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        提高超聲波液位計(jì)測(cè)量精度的研究方法

        發(fā)布日期: 2018-03-09
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        ????提高超聲波傳播時(shí)間測(cè)量精度是提高超聲波液位計(jì)測(cè)量精度的關(guān)鍵。但要想顯著提高超聲波的測(cè)時(shí)精度并不容易:由于超聲波在液體介質(zhì)中的傳播的速度一般在1500mS左右,在進(jìn)行液位測(cè)量時(shí),若要精確到毫米級(jí),則測(cè)量時(shí)間誤差應(yīng)在微秒范圍內(nèi);在進(jìn)行流量測(cè)量時(shí),在實(shí)測(cè)的管道中,流體的流速一般在0~20ms范圍內(nèi),所以此時(shí)的時(shí)間差通常在數(shù)納秒至微秒之間,若要求測(cè)量精度在1%以內(nèi),則測(cè)時(shí)分辨率要在0.000000001以上,所以,一般測(cè)時(shí)方法很難達(dá)到。

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          總結(jié)歸納了現(xiàn)存的多種測(cè)超聲波傳播時(shí)間的方法,分析了各測(cè)時(shí)方法在提高測(cè)時(shí)精度方面存在的缺陷,并在此研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)液位計(jì)對(duì)測(cè)時(shí)精度的要求不同提出了兩種不同的時(shí)間測(cè)量方法:1、線性調(diào)頻技術(shù)與超聲技術(shù)相結(jié)合的用于液位測(cè)量的測(cè)時(shí)方法;2、專用于流量測(cè)量的頻差-相差-時(shí)差測(cè)時(shí)方法。具體研究方法如下:

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          1、基礎(chǔ)性研究

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          研究了超聲波液位計(jì)的測(cè)量原理,通過對(duì)測(cè)量原理的研究,更加突出了提高測(cè)時(shí)精度對(duì)提高整個(gè)測(cè)量精度的重要性。

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          2、分析了多種現(xiàn)存的超聲傳播測(cè)時(shí)方法

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          研究了門限脈沖法、三傳感器法和時(shí)差-相差-頻差-時(shí)差測(cè)時(shí)方法的測(cè)時(shí)原理。通過對(duì)各種測(cè)時(shí)方法的分析比較,找出了各測(cè)時(shí)方法在提高測(cè)時(shí)精度方面存在的不足與缺陷。

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          3、直接測(cè)相間接測(cè)時(shí)方案

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          在傳統(tǒng)測(cè)時(shí)方法的基礎(chǔ)上,提出了一種可提高超聲波液位計(jì)中傳播時(shí)間測(cè)量精度的時(shí)間測(cè)量方法,即頻差一相差一時(shí)差法。總結(jié)出了這種測(cè)時(shí)方法的原理,并根據(jù)該種測(cè)時(shí)方法對(duì)相位檢測(cè)精度要求較高的特點(diǎn),通過實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種高精度測(cè)相方案進(jìn)行了比較,確定使用其中一種切實(shí)可行的測(cè)相方案。

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          4、實(shí)現(xiàn)電路的設(shè)計(jì)

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          設(shè)計(jì)出了利用頻差-相差-時(shí)差法實(shí)現(xiàn)對(duì)超聲波傳播時(shí)間測(cè)量的完整測(cè)時(shí)方案。提出將整個(gè)設(shè)計(jì)中的核心部分一相位差的測(cè)量利用芯片實(shí)現(xiàn)。將一個(gè)復(fù)雜的電路集成到一個(gè)數(shù)字芯片中,提高了測(cè)量精度,簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)電路,減小了系統(tǒng)的體積,提高了系統(tǒng)可靠性。

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          5、線性調(diào)頻技術(shù)的應(yīng)用

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          針對(duì)液位測(cè)量,提出將線性調(diào)頻技術(shù)應(yīng)用到超聲傳播時(shí)間測(cè)量中的完整方案,設(shè)計(jì)了實(shí)現(xiàn)該方案的系統(tǒng)框圖,詳細(xì)分析了各組成部分的工作原理。最后,對(duì)該種方案的測(cè)時(shí)精度以及影響測(cè)時(shí)精度的主要因素作了系統(tǒng)分析。


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