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        2021 - 05 - 27
        最近,杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”,主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區內水系發達,河網密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統”的出現,推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變,在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標,就能準確發現問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。  通過水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署,實現在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數據分析報告。出現異常時,平臺實時向相關人員發布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容,總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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        2021 - 06 - 21
        智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺。  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  1、智能水正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺  智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。  2、中國的智能水產業是區域性的  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  從區域角度來看,中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面,大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業主導,工程設...
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        2021 - 07 - 15
        人工智能企業多達兩千家  人工智能是引領未來的戰略技術,也成為國際競爭的焦點。目前,我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計,截至2020年,我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年,其中2015年創建的人工智能企業最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關企業的知名度逐漸下降。  早期大部分企業不是人工智能企業,2010年后通過自主研發和引進人工智能技術,大部分成為人工智能企業,主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。  從地域分布來看,人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢,走在人工智能產業發展的前列。  從省市分布來看,我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中,北京占比最高,達到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。  在全國主要城市中,人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市,北京是全國人工智能企業的主要聚集地。
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        冬奧會服務機器人走紅 是風口還是曇花一現?

        發布日期: 2022-02-18
        瀏覽人氣: 415

          近段時間,說起冬奧會上的“紅人”,除了頂流冰墩墩,其次就要數服務機器人了。引導機器人、物流機器人、智能安全機器人、“啦啦隊”人形機器人……從奧運村到競賽場館,各類服務機器人大顯身手,吸睛無數。


          1)防疫類。有具備口罩檢測預警、熱紅外測溫和循環宣講等功能的巡控機器人,進行消毒殺菌的清潔機器人,實現醫患零接觸診斷的遠程超聲機器人,無論是消毒效果、消毒效率,還是安全性,都具有無可比擬的優勢。


          2)餐飲類。如炒菜機器人、咖啡機器人、冰淇淋機器人、智能調酒機器人等等,奧運村中的無人機器人餐廳,從點餐、備餐、上菜全過程無人化,機器人自動完成的一整套流程,通過上方的“云軌傳輸系統”讓美食“從天而降”,令人驚嘆。

        冬奧會服務機器人走紅 是風口還是曇花一現?

          3)接待類。接待機器人頭部安裝1200像素攝像頭,觸發問候語音播報,可進行人機交互,提供引導服務。接待機器人具備室內定位、路徑規劃、行人及路障避障、語音交互、感知電梯擁擠程度等多種功能,并能夠適應地毯、地磚、光滑石面等復雜室內地形,服務于冬奧村和各類場館。


          服務機器人的發展歷程


          服務機器人是新一代的智能產品,多技術融合使得服務機器人進一步向各應用場景滲透,服務機器人對應用領域的適應性逐步擴展、產品類型愈加豐富、自主性不斷提升。總體經歷了以下三個發展階段:


          實驗室階段:20世紀50~60年代,計算機、傳感器和仿真等技術不斷發展,美國、日本等國家相繼研發出有纜遙控水下機器人(ROV)、智能機器人、仿生機器人等。


          萌芽階段:20世紀70~90年代,服務機器人具備初步感覺和協調能力,醫用服務機器人、娛樂機器人等逐步投放市場。


          發展階段:21世紀,計算機、物聯網、人機交互、云計算等先進技術快速發展,服務機器人在家庭、教育、商業、醫療、軍事等領域獲得了廣泛應用。


          受益“懶人經濟”,迎來新一輪爆發


          2020年,受益于居家隔離期間“懶人經濟”的新一輪爆發,大眾對“懶人產品”的消費進一步增加,帶動服務機器人市場呈現爆發式的增長。市場紅利吸引越來越多的服務型機器人企業相繼獲得融資,互聯網巨頭接踵入場,如美團、紅杉中國、騰訊、字節、高瓴、軟銀等。在資本助推下,進一步催熱了服務機器人賽道,使得服務機器人在機器人領域的占比不斷攀升,甚至高達36%。


          近兩年商用服務機器人出貨和投融資都呈現火熱狀態。據Wind數據,2021年服務機器人全年產量921.44萬臺,同比增長48.9%。就單月數據來看,12月產量902551臺,同比增速2.20%。隨著疫情趨于穩定,中國電子學會預計,2022年全球服務機器人銷售額增速將下降至27%左右。最終,全球服務機器人市場將在2023年突破200億美元大關。

        冬奧會服務機器人走紅 是風口還是曇花一現?

          前景如何?是風口還是曇花一現?


          近年來,服務機器人智能化、個性化水平的快速提升,將我國機器人產業再次推上發展新高度。隨著我國人口老齡化趨勢加快,以及醫療、教育需求的持續旺盛,我國服務機器人需求潛力巨大,未來市場空間將持續拓展。2021年,隨著停車機器人、超市機器人等新興應用場景機器人的快速發展,我國服務機器人市場規模有望接近40億美元。


          從長期來看,全球正在逐步進入老齡化社會。在我國部分老齡化嚴重的城市及地區,60歲以上的老年人占比已經超過了40%,隨著而來便是勞動力短缺的問題。服務機器人不僅可以讓老年人得到更好的陪伴和照顧,也可以在快遞、外賣等勞動力密集的領域發揮巨大價值。從這些角度來看,服務機器人即將迎來的不僅僅是黃金十年。


          盡管如此,市場持續拓展仍存在挑戰。一些廠商通過低價補貼的方式實現了大規模出貨,但自身收入和盈利情況仍有待改善。同時,在一二線城市,一些服務機器人的應用場景已經實現了較高的滲透,但向更下沉的三四線城市推廣速度不及預期。總之,千億市場掘金,前路漫漫曲折。

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